Podcast Show Notes erstellenmit KI – in Minuten fertig
Podcast-Episode hochladen – KI erstellt vollständige Show Notes mit Kapitelmarken, Zeitstempeln, Zusammenfassung und Key Takeaways. Perfekt für Spotify, Apple Podcasts und Ihre Podcast-Website.
MP3 · MP4 · WAV · FLAC · M4A · Bis zu 1 GB · 100+ Sprachen · Server in Deutschland
Episodenbeschreibung
Ansprechende Kurzbeschreibung (2-3 Sätze) der Episode für Podcast-Plattformen.
Kapitelmarken mit Zeitstempeln
Automatisch erkannte Kapitel (z.B. 00:00 Intro, 05:30 Hauptthema, 42:00 Fazit).
Key Takeaways
Die wichtigsten Erkenntnisse und Tipps aus der Episode als kompakte Liste.
Vollständiges Transkript
Das komplette Episodentransskript für SEO und Barrierefreiheit.
In 3 Schritten zu fertigen Show Notes
Episode hochladen – KI erstellt Show Notes, Kapitel und Transkript automatisch.
Podcast-Episode hochladen
Podcast-Episode als MP3 oder MP4 hochladen (bis 1 GB). Auch direkt aus Ihrem Aufnahmeprogramm exportieren und hochladen.
KI transkribiert und analysiert
AudioZuText transkribiert Ihre Podcast-Episode vollständig und analysiert automatisch Themen, Kernaussagen und Zeitstempel für Kapitelmarken.
Show Notes exportieren & veröffentlichen
Fertige Show Notes als DOCX oder TXT exportieren – direkt in Ihre Podcast-Plattform (Spotify for Podcasters, Apple Podcasts, etc.) einfügen.
Warum AudioZuText für Podcast Show Notes?
Show Notes, Transkript und Kapitelmarken – vollautomatisch aus jeder Episode.
Vollständiges Transkript
Aus jeder Podcast-Episode erstellt AudioZuText ein vollständiges, durchsuchbares Transkript – ideal als SEO-Content und für Accessibility.
Kapitelmarken & Zeitstempel
Die KI erkennt automatisch Themenwechsel und erstellt präzise Kapitelmarken mit Zeitstempeln – perfekt für Spotify, Apple Podcasts & YouTube.
KI-Zusammenfassung
Kernaussagen, wichtige Erkenntnisse und Highlights aus der Folge – automatisch als ansprechende Show Notes Beschreibung aufbereitet.
Key Takeaways extrahieren
Die wichtigsten Punkte, Tipps und Erkenntnisse aus jeder Episode werden automatisch als Liste extrahiert – bereit für die Show Notes.
100+ Sprachen
Podcasts in Deutsch, Englisch und über 100 weiteren Sprachen werden präzise transkribiert und als Show Notes aufbereitet.
DSGVO-konform
Server in Deutschland. Ihre Podcast-Aufnahmen werden sicher verarbeitet und nach der Transkription automatisch gelöscht.
Unbegrenzte Show Notes für Ihren Podcast
Mit dem Premium Plan transkribieren Sie unbegrenzt viele Podcast-Episoden und erhalten automatisch Show Notes, Kapitelmarken und Transkript für jede Folge. Zeit sparen – Podcast wachsen lassen.
Premium startenPodcast Show Notes: Für wen ist das ideal?
Wer profitiert von automatisch erstellten Show Notes?
Solo-Podcaster
Show Notes erstellen ohne Schreibaufwand – mehr Zeit für Inhalte statt Verwaltung.
Podcast-Agenturen
Show Notes und Transkripte für mehrere Kunden-Podcasts skalierbar automatisieren.
Unternehmenspodcasts
Corporate Podcasts mit professionellen Show Notes und SEO-Transkripten ausstatten.
Content Creator
Podcast-Content als Blogartikel, Newsletter und Social Media wiederverwerten.
Unterstützte Formate für Podcast-Aufnahmen
Podcasts werden üblicherweise als MP3 exportiert – einfach hochladen.
Bis zu 1 GB Dateigröße · 100+ Sprachen
Was unsere Nutzer sagen
Podcaster, die AudioZuText für ihre Show Notes nutzen.
“Ich produziere jede Woche eine neue Podcast-Folge. AudioZuText erstellt mir automatisch die Show Notes mit Kapitelmarken und Zusammenfassung – das spart mir mindestens 2 Stunden pro Folge.”
Podcast-Host, Business-Podcast
“Die KI-generierten Show Notes von AudioZuText sind qualitativ besser als alles, was ich manuell erstellen würde. Die automatischen Zeitstempel für Kapitel sind besonders hilfreich für meine Hörer.”
Podcasterin, Bildungsbereich
“Wir produzieren einen wöchentlichen Unternehmens-Podcast. AudioZuText transkribiert alle Folgen und erstellt automatisch Show Notes und SEO-Content. Der ROI ist enorm.”
Content Marketing Managerin, Mittelständisches Unternehmen
सरल मूल्य निर्धारण
मुफ्त में शुरू करें, जब अधिक की ज़रूरत हो तो अपग्रेड करें।
मुफ्त
शुरुआत के लिए बिल्कुल सही
- प्रति सप्ताह 2 ट्रांसक्रिप्शन
- प्रति फ़ाइल अधिकतम 100 MB
- सभी ऑडियो फ़ॉर्मेट
- 100 भाषाएँ
Premium
पावर उपयोगकर्ताओं के लिए
- असीमित ट्रांसक्रिप्शन
- प्रति फ़ाइल अधिकतम 1 GB
- YouTube एकीकरण
- प्राथमिकता प्रसंस्करण
- कस्टम शब्दावली शब्दकोश
- ईमेल सहायता
Premium Plus
टीम और मीटिंग के लिए
- Premium की सभी सुविधाएँ
- Zoom, Meet और Teams के लिए Meeting Bot
- प्रति माह 10 घंटे की मीटिंग शामिल
- स्वचालित मीटिंग ट्रांसक्रिप्शन
- ईमेल पर AI सारांश
Häufige Fragen zu Podcast Show Notes
Alles, was Sie über automatisch erstellte Podcast Show Notes wissen müssen.
Laden Sie Ihre Podcast-Episode bei AudioZuText hoch. Die KI transkribiert die Folge vollständig und erstellt automatisch Show Notes mit Episodenbeschreibung, Kapitelmarken inkl. Zeitstempeln, Key Takeaways und dem vollständigen Transkript.
AudioZuText erstellt: (1) Eine ansprechende Episodenbeschreibung, (2) Kapitelmarken mit genauen Zeitstempeln, (3) Key Takeaways und wichtige Erkenntnisse, (4) Das vollständige Transkript für SEO und Barrierefreiheit. Alles exportierbar als DOCX oder TXT.
AudioZuText unterstützt MP3, MP4, WAV, FLAC, M4A, OGG, WebM, MPEG und MPGA. Podcasts werden üblicherweise als MP3 exportiert. Dateigröße bis 1 GB wird unterstützt.
Die Verarbeitungszeit beträgt typischerweise 1/5 der Episodenlänge – eine 60-minütige Episode ist in etwa 12 Minuten fertig. Das Ergebnis: vollständiges Transkript + Show Notes + Kapitelmarken.
Ja. Die KI-generierten Show Notes können direkt in Spotify for Podcasters, Apple Podcasts Connect, RSS.com oder jede andere Podcast-Plattform kopiert werden. Das Transkript eignet sich auch als SEO-Content für Ihre Podcast-Website.
AudioZuText unterstützt über 100 Sprachen. Die Show Notes werden automatisch in der Sprache Ihrer Podcast-Episode erstellt. Auch mehrsprachige Episoden werden korrekt erkannt und transkribiert.
Ja. AudioZuText verarbeitet alle Daten ausschließlich auf Servern in Deutschland. Ihre Podcast-Aufnahmen werden nach der Transkription automatisch gelöscht. Die Daten werden niemals für KI-Training verwendet.
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